人民日报:大数据帮我们观天象

  天气预报如今就像日常用品一样,是人们每天都需要掌握的信息。但是,如何预知40天后的天气状况?如何使天气预报更加精准?以往,这样的问题都是难以求解的,但现在不同了,大数据能帮上忙。随着全球气象观测网络的日益完善和数值预报产品日益丰富,气象数据在体积上已达到大数据的准入门槛,气象领域已悄然进入大数据时代。

  一直以来,气象数据的匮乏和观测精度的误差制约着气象预报水平。传统的数值预报理论和方法仅能得到10天以内基本可信的预报,且准确度随时间的推移迅速下降。而在丰富的气象信息支撑下,人们可以通过大数据直接分析不同时间、不同地点、不同天气现象间的关联性,建立特定的模型做出预测。去年,美国一家科技公司完全利用大数据分析法,预测未来的天气。它基于820亿次计算以及60年的气象史数据建立天气预测模型,然后将模型与当前的气候条件比较对天气做出预测。这种方式最长可预测未来40天的天气,包含某地的气温、气压、湿度、风和降水等详细气象要素。

  未来,智能手机和智能电视等都会成为大数据的信息源,甚至将具有一定的数据处理能力。今后,气象信息收集和灾害监测预警不再是政府和气象部门的“专利”,每个人都有可能在预报天气、传达灾情等方面发挥意想不到的作用。近期上市的不少智能手机都配有气压计、湿度计﹑温度计和照度计,这些传感器都能获得重要的气象数据。2013年,英国气象局就曾利用个人移动终端收集气象数据的方法来追踪降雪的地理定位和范围。《科学美国人》杂志刊文称,智能手机收集到的大量数据,可能会改变人们理解和预测天气的方式。

  有了大数据这个工具,数值天气预报将会更加精准,更多定时、定点和定量的天气预报产品将在作战等重大任务中发挥重要作用。例如,航天器发射对气象条件要求极高,对云、降水、雷暴、大风等气象要素的预报要求细化到1公里内。在气象大数据的支撑下,借助计算机和云计算,精细化数值计算不再是难题。气象科学家还能将全球大量的气象卫星云图和气象雷达数据同化到高分辨率数值预报模式中,将预报时间从每3小时缩短到每小时滚动预报。

  大数据时代,天气预报不仅影响人们的出行,还将给人们生活带来巨变。气象大数据与社会科学诸多领域或商业行为结合,会展示出全新的价值,并大大改变人们的生活方式。例如,一些依靠天气预报来进行定向精准营销的网站,可利用预测结论向干旱地区投放杀虫剂广告,在阴冷潮湿的地区附加柔顺洗发水广告,在干燥地区则投放增加头发弹性的洗发水广告,在飓风来临前生产飓风中人们偏好的食物等,这些尝试都取得了很不错的效果。

解决 方案

      防雷安全监管检测平台是一套集定期检测与逐日提醒及实时监管为一体的市级综合管理系统平台。软件人性化设计,操作简便;检测记录可批量导入导出,方便批次检测;检测记录可按单位自由选择若干单体检测;即可单独上传单体附后,也可统一上传公共资料,省时省力;实时通过多种颜色区分检测状态,让检测明了;实时了解检测提醒,及时掌握动态,轻松监管;多种监管方式处理、查阅;监管记录、监管日报、月度台账,全面掌控。

      强天气监测预警快报系统,是一套依托历史数据、自动站、雷达、卫星及各种地面传感检测仪器实时传送的数据为底层载体,通过数据抽取、实时转换、资源整合、大数据分析、科学算法,由系统智能触发气象要素,以分秒级的运算速度自动快捷生成,实时、正确、方便的通过互联网+平台及短信等方式快速传播,为减灾、防灾、决策提供第一手资料,从而为避灾起到关键性作用。
      系统特色: 全自动,无须人工,自动生成;模板库,满足个性化需求;高可靠性,免日常维护;短信推送,及时掌握动态;一键获取,简单实用;十大功能,涵盖全年四季; 信息合成,数据、地图、曲线等批量叠加;报表统计,满足管理部门复杂需求;简洁界面,美观大方图片生成,方便保存。
      十大功能:低能见度通报;高温简报;低温快报;冷空气简报;大风快报;台风快报;暴雨快报;雷电快报;强对流快报;雨情通报。
      该系统可以方便的嵌入到APP、网站、微信中,实现多形式表述与快速传播,提高气象服务能力,方便广大不同需求公众用户多渠道、主动、迅速、方便地获取最及时、准确的气象信息。

主要有三部分组成:气象数据库、基于C/S架构的气象数据实时同步系统、基于B/S架构的气象微网。通过建立统一的气象数据库,使原本零散的数据实现统一,方便系统维护,所有数据(包括预报数据、观测数据等)通过数据实时同步系统统一入库。
目前主要功能有:天气监测、预报预警、天气服务等三大模块;
天气监测:实况监测、风力监测、气温监测、降水监测、卫星云图、雷达回波、台风路径。
预报预警:72小时预报、短期天气、七天预报、指数预报、景区天气、预警信号。
天气服务:气象微网、服务说明、帮助等。

根据气象行业数据特点,特别是气象观测数据、预报数据、服务产品、社会经济数据、业务支撑数据等,形成一个标准化的公共气象服务综合数据库,实现了省、市、县三级数据、产品的同步和共享,应用可定制的多种分发传输策略,达到了高效传输、稳定传输、智能传输的目标要求,并具有可扩展性,可解决气象系统常用的数据传输问题。 
主要特色
高效通信,传输效率极高; 
具有安全策略,保证授权传输;
支持多点互传,方便数据分发; 
实现对雷达数据的分析、处理,最终转换成空间数据入库;
可对卫星云图数据处理成图片格式;
量身定制,适合气象数据同步。

县级气象综合业务服务系统以自动化采集与共享的融合数据为基础,以县级气象局各岗位的工作内容为中心,以各岗位工作的实际 IT 需求为指导,充分整合现有业务系统,实现县级气象局全面的数据融合、业务融合,以实现县级气象业务和气象服务的集约化管理。系统在纵向延伸上,实现向上与国家局、省局、市局的数据对接,向下打通与终端受众群体的信息发布渠道;在横向延伸上,实现县级政府各部门横向融合的预警发布平台、防灾减灾指挥平台。

1、观测要素:能够实现调阅所有气象站的逐时天气实况, WEBGIS地图上展示多要素显示或单要素观测数据(要素可选),可显隐站点信息(站号、站名),同时提供列表数据,可进行查询和统计;同时可针对雨量、温度、风力、气压等形成相应的色斑图。
2、雷达资料:显示最新的雷达回波并叠加到Gis地图,可实现对雷达回波图的放大、缩小功能,并且能过滤指定强度雷达回波;可以按时间段查询历史数据,用户还可动画演示雷达图变化过程;达到阈值(可设置)时进行报警,主要以声音形式为主。
3、卫星资料:显示最新的卫星云图并叠加到Gis地图,可实现对卫星云图的放大、缩小功能;可以按时间段查询历史数据,用户还可动画演示雷达图变化过程;

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